営業における「タイミングの勘」は、経験豊富な営業マンほど冴えているように見えます。
しかし、それを感覚だけに頼るのではなく、データで裏付けることができれば、誰もが成果を再現できるようになります。
ここでは、実際に活用できる「タイミング分析のデータ視点」を整理します。

1. データで可視化できるタイミング要素

• 顧客接触履歴
  　初回訪問から成約までの平均期間、フォローの回数。
• 決裁リードタイム
  　業界別・企業規模別に「検討開始から契約まで何カ月か」を数値化。
• 反応データ
  　メール開封率、資料ダウンロードのタイミング、Webアクセスの増減。
  → 小さな行動データが「今まさに検討している」サインになる。

2. データ活用の実例

例1：メール分析

過去データを分析すると、火曜午前に送った提案メールの返信率が最も高い。→ 配信タイミングを全社で統一し、商談化率UP。

例2：業界別リードタイム

製造業は導入決定まで平均6か月、IT業界は平均2か月と判明。→ 業界ごとにフォローのリズムを調整。

例3：Web行動データ

顧客が深夜に複数回サイトを閲覧 → 翌日午前に電話したところ、ちょうど社内検討中で成約に直結。

3. 感覚 × データの融合

1. データは万能ではない。数字だけでは顧客心理や感情の揺れを読み切れない。
2. だからこそ、経験による感覚とデータを掛け合わせることが重要。
3. 営業軍師は、感覚的な「そろそろだ」とデータ的な「数値が示す兆し」を統合して判断する。

4. 営業軍師の役割

• データを「現場で使える形」に翻訳すること。
• 例えば「平均6回の接触で成約する」という数値を、現場に「5回目の後はクロージングの準備をせよ」と具体化する。
• こうして、データを机上の知識で終わらせず、実践の武器に変える。

まとめ

営業のタイミングは、勘や経験に頼るだけでなく、データ分析によって可視化・再現可能にできる。
営業軍師は、データと感覚の両輪を活かし、成果の精度を高める存在です。